NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳於 CES 2018 開幕記者會中表示，雙方合作將把 NVIDIA 的技術導入在 Uber 先進科技集團 (Advanced Technologies Group) 的自駕計程車與運輸車隊上，藉此進行 AI 演算讓車輛即便處於複雜的環境中，仍能察覺外在世界、預測下一步會發生的事，並快速選擇最佳的回應措施。」
黃仁勳表示：「未來的交通運輸將因運輸行動服務而轉型。方便且人人負擔得起的服務將重塑各大都市與社會的樣貌，並協助支援未來十年全球人口十億人的增長。
自動駕駛是促使運輸行動服務普及的關鍵技術。我們很開心能與 Uber 合作攜手實現此一願景。」
Uber 從 2015年初開始研發自駕技術，並於 2016 年秋天在美國匹茲堡推出第一個都市自駕試乘服務，隨後並於 2017 年初開始在鳳凰城推出第二個自駕試乘服務。
在此期間，Uber 的自駕計程車已經完成超過五萬趟的載客車程，累積自駕里程超過兩百萬英哩。
Uber 決定使用 NVIDIA 的技術，反映出自駕車輛所需之運算規模極為龐大的事實。
自駕計程車運輸車必須透過高解析 360 度環景攝影機與光達察覺外在世界、在誤差幾公分內的精確度下進行定位、偵測並追蹤其它車輛與行人動向，以及規劃前往目的地之安全且舒適的路徑。
上述相關運算還必須在多層級冗餘情況下進行，以確保最高之安全水準。其所需的運算需求強度往往是今日最先進車輛的 50 至 100 倍。
Uber 先進科技集團主管 Eric Meyhofer 表示：「開發安全、可靠的自駕車輛需要複雜的 AI 軟體並搭載高效能 GPU 運算引擎。
在我們將具擴充性的自駕計程車與運輸車導入市場之際，NVIDIA 對於 Uber 而言是關鍵的技術供應夥伴。」
Uber 的 Volvo XC90 SUV 車隊為最先導入 NVIDIA GPU 運算平台的第一批測試車隊，目前 Uber 在其自駕計程車與運輸車上，皆採用 NVIDIA 高效能處理器來執行深度神經網路。
Uber 的自駕車隊進展極為神速，近期 100 萬自駕英哩的服務里程僅在 100 天內達成。
掌握 NVIDIA 最新動態
請訂閱 NVIDIA 官方部落格或追蹤 Facebook 、Google+、Twitter、LinkedIn 與Instagram。瀏覽 NVIDIA 相關影片及圖片，請至 YouTube 或 Flickr。
關於Uber (優步)
Uber (優步) 創立於 2009 年，旨在解決一個「如何只按一個按鈕就有車可搭？」的重要問題，在經過 50 億趟以上的載客車程後，我們已經著手應對更大的挑戰，如何利用自駕車讓交通運輸更為安全、利用 Uber Eats 讓食物的運送更安全且更容易負擔，以及讓更多的人搭乘更少的車輛，以降低都市的交通阻塞。
關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。
欲瞭解更多資訊，請瀏覽http://nvidianews.nvidia.com/。
黃仁勳表示：「未來的交通運輸將因運輸行動服務而轉型。方便且人人負擔得起的服務將重塑各大都市與社會的樣貌，並協助支援未來十年全球人口十億人的增長。
自動駕駛是促使運輸行動服務普及的關鍵技術。我們很開心能與 Uber 合作攜手實現此一願景。」
Uber 從 2015年初開始研發自駕技術，並於 2016 年秋天在美國匹茲堡推出第一個都市自駕試乘服務，隨後並於 2017 年初開始在鳳凰城推出第二個自駕試乘服務。
在此期間，Uber 的自駕計程車已經完成超過五萬趟的載客車程，累積自駕里程超過兩百萬英哩。
Uber 決定使用 NVIDIA 的技術，反映出自駕車輛所需之運算規模極為龐大的事實。
自駕計程車運輸車必須透過高解析 360 度環景攝影機與光達察覺外在世界、在誤差幾公分內的精確度下進行定位、偵測並追蹤其它車輛與行人動向，以及規劃前往目的地之安全且舒適的路徑。
上述相關運算還必須在多層級冗餘情況下進行，以確保最高之安全水準。其所需的運算需求強度往往是今日最先進車輛的 50 至 100 倍。
Uber 先進科技集團主管 Eric Meyhofer 表示：「開發安全、可靠的自駕車輛需要複雜的 AI 軟體並搭載高效能 GPU 運算引擎。
在我們將具擴充性的自駕計程車與運輸車導入市場之際，NVIDIA 對於 Uber 而言是關鍵的技術供應夥伴。」
Uber 的 Volvo XC90 SUV 車隊為最先導入 NVIDIA GPU 運算平台的第一批測試車隊，目前 Uber 在其自駕計程車與運輸車上，皆採用 NVIDIA 高效能處理器來執行深度神經網路。
Uber 的自駕車隊進展極為神速，近期 100 萬自駕英哩的服務里程僅在 100 天內達成。
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Uber (優步) 創立於 2009 年，旨在解決一個「如何只按一個按鈕就有車可搭？」的重要問題，在經過 50 億趟以上的載客車程後，我們已經著手應對更大的挑戰，如何利用自駕車讓交通運輸更為安全、利用 Uber Eats 讓食物的運送更安全且更容易負擔，以及讓更多的人搭乘更少的車輛，以降低都市的交通阻塞。
關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達)自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。
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