Arm
今天宣佈，針對高端手機推出新一代芯片架構設計。該公司之前設計的芯片架構已被世界上大多數智能手機所採用。也許我們還要過一段時間，才能看到第一款基於這種芯片設計的手機問世，但通常我們會在今年年底前看到第一款真正的芯片。與此同時，Arm
還推出了 Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU 以及一款更節能、更強大的機器學習處理器。
考慮到最近的行業趨勢，新型
Cortex-A77 並不完全關註於整體性能的提高，這並不令人感到奇怪，儘管 Arm 有關 Cortex-A77 將比上一代 CPU 架構的
IPC 性能提高 20% 的承諾，也沒什麼可以嘲笑的。由於硬件和軟體同時得到優化，Cortex-A77 現在還有望顯著提高機器學習能力。
既然
Arm 也能提供機器學習處理器，為什麼還要專註於此呢？Arm 認為，目前大多數智能手機都不使用專門的神經網絡處理器。事實上，該公司認為，目前
85% 的智能手機在運行機器學習工作負載的同時，隻有一個 CPU 或一對 CPUGPU 組合。即使是在加速器可用的情況下，CPU
也不得不把它轉交給加速器處理，不管它是 GPU，還是專用的機器學習芯片。
與 Arm 每一代新型 CPU 一樣，Cortex A77 也承諾更節能，同時提供更好的原始處理性能。事實上，Arm 表示，自 2013 年以來，該公司 CPU 處理能力已經提高了 4 倍。
移動遊戲是
Arm 押註的另一個領域，具體而言，就是專註於移動 VR 和 AR 體驗。新的 Mail-G77 GPU 架構是第一個基於該公司
Valhall GPU 設計的 GPU 架構，承諾處理性能比 G76 高出 1.4 倍。它還比上一代 GPU 架構節能
30%——我猜大家可以在這裏找到一個主題——在運行機器學習推理和神經網絡工作量方面，處理速度比前一代也快了 60%。
對於機器學習處理器，Arm
指出它已經推出了 Project Trillium，也就是異構機器學習計算平臺，該平臺能夠與 Arm CPU 一起運行。自去年發佈
Trillium 以來，該公司已成功將能量轉換效率提高 2 倍，並將性能提升至 8 核和 32 TOP/s。
“每一種新的智能手機體驗都是從更多的硬件性能和功能開始的，以便能讓開發者挖掘更多的軟體創新，”Arm
在今天的一份聲明中指出，“對於開發者來說，CPU 比以往任何時候都重要，因為它不僅要處理一般的計算任務，還要處理設備的大量 ML
計算，而這些計算任務必然會超出今天的能力極限。同樣的道理也適用於更具沉浸式的 AR/VR 應用，以及移動 HD 遊戲體驗。”
翻譯：皓岳
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